5 Scripts Python Essentiels pour Tout Administrateur WordPress

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A Retenir :

Vous êtes administrateur WordPress? Vous vous demandez comment rendre votre vie plus facile? Laissez-moi vous parler de Python et vous présenter 55 scripts python clés pour WordPress

Pourquoi Python pour WordPress ?

Quand il s’agit de la gestion de sites web, la plupart des gens pensent immédiatement à des langages comme PHP, JavaScript ou même HTML/CSS. Alors, pourquoi intégrer Python dans cette mixité, en particulier pour une plateforme aussi répandue que WordPress? Décortiquons cela.

Simplicité et Élégance

Python est reconnu pour sa simplicité et sa lisibilité. Sa syntaxe claire et concise permet aux nouveaux apprenants d’assimiler rapidement les bases du langage. Pour vous, cela signifie que même si vous n’avez qu’une expérience limitée en programmation, vous pouvez rapidement commencer à créer des scripts et des outils utiles pour votre site WordPress.

Bibliothèques et Frameworks

La vaste bibliothèque standard de Python et l’écosystème riche en frameworks rendent le développement beaucoup plus fluide. Vous voulez interagir avec une base de données, générer des graphiques pour des rapports ou même automatiser des tâches répétitives? Il y a de fortes chances qu’une bibliothèque Python existe déjà pour cela.

Scalabilité et Performance

Avec Python, vous pouvez créer des solutions évolutives. Si votre site WordPress reçoit soudainement un afflux massif de trafic, un script bien écrit en Python sera à même de gérer cette charge sans transpirer.

Intégration

L’une des beautés de Python est sa capacité à s’intégrer facilement avec d’autres langages et technologies. Cela signifie que vous pouvez l’intégrer à votre site WordPress sans perturber les fonctionnalités existantes. Python peut travailler en harmonie avec PHP, le langage principal de WordPress, offrant une combinaison puissante qui maximise les atouts de chaque langage.

Communauté

Enfin, la communauté Python est l’une des plus actives et des plus soutenues du monde de la programmation. Avez-vous un problème ou une question spécifique? Il y a de bonnes chances que quelqu’un l’ait déjà résolu ou soit prêt à vous aider. De plus, la philosophie “batteries included” de Python signifie que la plupart des fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin sont déjà intégrées dans le langage ou disponibles sous forme de packages.

Prérequis et configurations

L’intégration de Python avec WordPress n’est pas quelque chose que vous faites tous les jours. Cependant, lorsque vous avez décidé de faire le saut, quelques étapes préliminaires sont nécessaires pour assurer une transition en douceur.

Installation de Python

Avant tout, assurez-vous d’avoir Python installé sur votre serveur ou votre ordinateur local. Si ce n’est pas le cas, rendez-vous sur le site officiel de Python pour télécharger la dernière version stable. Les versions récentes de Python comprennent des améliorations de sécurité, de nouvelles fonctionnalités et des corrections de bugs, il est donc préférable d’être à jour.

1. Windows: Vous pouvez télécharger l’exécutable approprié pour votre version de Windows.
2. Mac: Python est généralement préinstallé, mais il est bon de vérifier la version et de la mettre à jour si nécessaire.
3. Linux: Vous pouvez utiliser le gestionnaire de paquets de votre distribution pour installer Python.

Installation des bibliothèques nécessaires

Une fois Python installé, vous devrez probablement ajouter des bibliothèques spécifiques pour travailler avec WordPress. L’outil de gestion de paquets pip est votre meilleur ami ici. Par exemple, si vous souhaitez interagir avec une base de données MySQL de WordPress, vous pourriez avoir besoin de la bibliothèque mysql-connector-python:

pip install mysql-connector-python

Gardez à l’esprit vos besoins spécifiques et recherchez les bibliothèques appropriées. Certaines bibliothèques peuvent également nécessiter des dépendances supplémentaires, alors assurez-vous de lire la documentation associée.

Configurer l’environnement de développement

Avant de plonger dans le codage, il est judicieux de configurer un environnement de développement. L’utilisation d’environnements virtuels, comme ceux fournis par venv, permet de garder les dépendances de votre projet isolées des autres projets Python que vous pourriez avoir. Pour créer un environnement virtuel :

python -m venv mon_env

Et pour l’activer :

• Windows: .\mon_env\Scripts\activate
• Mac/Linux: source mon_env/bin/activate

Intégration avec WordPress

Avec les prérequis en place, vous êtes maintenant prêt à commencer l’intégration. Cela pourrait impliquer l’écriture de scripts Python qui interagissent avec votre base de données WordPress, l’utilisation d’API pour échanger des données entre Python et WordPress, ou même l’exécution de tâches d’automatisation pour la maintenance du site.

Intégration avec WordPress

L’idée d’intégrer Python à WordPress peut sembler intimidante au premier abord, mais grâce à une gamme d’outils et de plugins, ce processus est rendu étonnamment simple. Voyons comment ces deux mondes peuvent coexister harmonieusement.

API REST WordPress

L’un des moyens les plus simples et les plus directs d’intégrer Python avec WordPress est d’utiliser l’API REST de WordPress. Cette API vous permet d’envoyer et de recevoir des données de votre site WordPress en utilisant des requêtes HTTP.

Avec Python, vous pouvez utiliser des bibliothèques comme requests pour interagir avec cette API. Par exemple, pour récupérer une liste de tous vos articles:

import requests

response = requests.get('http://yourwebsite.com/wp-json/wp/v2/posts')
posts = response.json()
for post in posts:
    print(post['title']['rendered'])

Plugins spécifiques

Il existe plusieurs plugins WordPress conçus pour faciliter l’intégration avec des scripts Python. Certains plugins vous permettent d’exécuter des scripts Python directement depuis votre tableau de bord WordPress, tandis que d’autres offrent une passerelle pour déclencher des scripts en fonction de certains événements sur votre site.

Webhooks et automatisations

Si vous cherchez à automatiser des actions entre WordPress et votre script Python, les webhooks sont une excellente solution. Un webhook est essentiellement une notification HTTP envoyée à une URL spécifiée en réponse à un événement spécifique. Avec des plugins comme “WP Webhooks”, vous pouvez déclencher des scripts Python dès qu’un événement se produit sur votre site, comme la publication d’un nouvel article ou la réception d’un nouveau commentaire.

Sécurité et meilleures pratiques

Lorsque vous intégrez Python avec WordPress, la sécurité doit être une priorité. Assurez-vous que:

• Vos scripts sont protégés contre les injections SQL et les autres vulnérabilités courantes.
• Utilisez des protocoles sécurisés (comme HTTPS) lors de l’interaction avec l’API REST.
• Limitez l’accès à vos scripts en les protégeant avec des clés API ou d’autres mécanismes d’authentification.

La combinaison de Python et WordPress ouvre la porte à une multitude d’opportunités, de l’automatisation des tâches répétitives à la création de nouvelles fonctionnalités pour vos visiteurs. Que vous soyez un développeur expérimenté cherchant à étendre les capacités de votre site WordPress ou simplement quelqu’un d’intéressé par l’exploration des possibilités, intégrer Python est une étape vers un site web plus puissant et flexible.

Automatisation des sauvegardes

La sauvegarde régulière de votre site WordPress est cruciale. C’est un filet de sécurité qui vous permet de restaurer votre site en cas de problème, que ce soit une mise à jour qui a mal tourné, une attaque de pirates, ou tout autre imprévu. Grâce à Python, cette tâche essentielle peut être grandement simplifiée.

Le principe de base

L’idée est d’utiliser Python pour créer un script qui se connecte à votre serveur, copie les fichiers et la base de données de votre site, puis les stocke en toute sécurité dans un emplacement de votre choix, comme un cloud ou un disque dur externe.

Script d’automatisation de sauvegarde

import os
import shutil
import datetime
import pymysql

# Paramètres
DB_HOST = 'localhost'
DB_USER = 'username'
DB_PASSWORD = 'password'
DB_NAME = 'wordpress_db'
SAUVEGARDE_DIR = '/chemin/vers/dossier/sauvegarde/'

# Créer un dossier pour la sauvegarde basé sur la date actuelle
date_str = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
sauvegarde_path = os.path.join(SAUVEGARDE_DIR, date_str)
os.makedirs(sauvegarde_path)

# Sauvegarder la base de données
db_sauvegarde_file = os.path.join(sauvegarde_path, 'database.sql')
connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, db=DB_NAME)
with connection.cursor() as cursor:
    with open(db_sauvegarde_file, 'wb') as file:
        cursor.execute('SHOW TABLES')
        for table in cursor.fetchall():
            cursor.execute(f'DUMP TABLE {table[0]}')
            file.write(cursor.fetchone()[0])
connection.close()

# Sauvegarder les fichiers du site
shutil.copytree('/chemin/vers/dossier/wordpress', os.path.join(sauvegarde_path, 'files'))

print(f"Sauvegarde terminée à l'emplacement : {sauvegarde_path}")

Remarques:

1. Assurez-vous d’installer les bibliothèques nécessaires avec pip install pymysql.
2. Adaptez les paramètres en fonction de votre configuration : l’emplacement de votre site WordPress, les détails de votre base de données, etc.
3. Pour une sécurité accrue, envisagez de chiffrer vos sauvegardes ou de les stocker dans des emplacements sécurisés.
4. Vous pouvez planifier l’exécution de ce script à l’aide de tâches planifiées comme cron sur Linux ou le Planificateur de tâches sur Windows.

Avec ce script en place, vous pouvez dormir sur vos deux oreilles, sachant que votre site WordPress est régulièrement sauvegardé sans intervention manuelle. C’est un investissement minime en temps pour une grande tranquillité d’esprit.

Génération de rapports d’analyse

L’analyse de la performance, du trafic et des interactions utilisateur est primordiale pour comprendre et améliorer la visibilité et l’efficacité d’un site web. Grâce à Python, vous pouvez extraire, traiter et visualiser ces données de manière efficace et personnalisée.

Pourquoi Python pour l’analyse?

Python est particulièrement apprécié pour l’analyse de données grâce à ses puissantes bibliothèques comme pandas, numpy et matplotlib. Ces outils permettent d’importer, de traiter et de visualiser des données de manière fluide.

Script pour générer un rapport d’analyse

Supposons que nous ayons des données sur les visites de notre site WordPress stockées dans une base de données. Ce script extraira ces données, analysera les tendances du trafic et générera un graphique montrant les visites quotidiennes.

import pymysql
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Paramètres de la base de données
DB_HOST = 'localhost'
DB_USER = 'username'
DB_PASSWORD = 'password'
DB_NAME = 'wordpress_db'

# Connexion à la base de données et extraction des données
connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, db=DB_NAME)
query = "SELECT date, visit_count FROM website_visits"  # Adaptez cette requête selon votre structure de base de données
df = pd.read_sql(query, connection)
connection.close()

# Traitement des données
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
daily_visits = df.resample('D').sum()

# Génération du graphique
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(daily_visits.index, daily_visits['visit_count'], marker='o', linestyle='-')
plt.title("Visites quotidiennes du site")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Nombre de visites")
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.savefig("rapport_visites.png")
plt.show()

À considérer:

1. Ce script nécessite les bibliothèques pandas, matplotlib, et pymysql. Vous pouvez les installer avec pip install pandas matplotlib pymysql.
2. Modifiez la requête SQL pour l’adapter à la structure de votre base de données.
3. Vous pouvez enrichir ce rapport avec d’autres métriques pertinentes : durée moyenne de visite, taux de rebond, pages les plus visitées, etc.

En combinant les capacités d’analyse de Python avec les données de votre site WordPress, vous obtenez des insights précieux pour prendre des décisions éclairées. Qu’il s’agisse d’optimiser votre contenu, d’améliorer la navigation, ou de cibler des campagnes marketing, ces rapports seront un atout majeur dans votre stratégie digitale.

Notification des erreurs

L’une des plus grandes préoccupations pour tout administrateur de site web est de s’assurer que le site fonctionne sans accrocs. Les erreurs, qu’elles soient dues à des problèmes de serveur, à des bugs dans le code ou à d’autres problèmes, peuvent nuire à l’expérience utilisateur et à la réputation du site. Grâce à Python, vous pouvez configurer un système de notification pour être immédiatement informé des erreurs.

Utiliser Python pour détecter et notifier les erreurs

L’idée est de surveiller les logs du serveur ou les erreurs spécifiques de WordPress, puis d’envoyer une notification (par exemple, par email) lorsqu’une erreur est détectée.

import pymysql
import smtplib
from email.message import EmailMessage

# Paramètres de la base de données
DB_HOST = 'localhost'
DB_USER = 'username'
DB_PASSWORD = 'password'
DB_NAME = 'wordpress_db'

# Paramètres de l'email
SMTP_SERVER = 'smtp.example.com'
SMTP_PORT = 587
EMAIL_ADDRESS = 'your_email@example.com'
EMAIL_PASSWORD = 'your_email_password'
RECIPIENT = 'admin@example.com'

# Connexion à la base de données et vérification des erreurs récentes
connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, db=DB_NAME)
query = "SELECT error_message FROM wp_errors WHERE notified = 0"  # Supposons que vous ayez une table qui enregistre les erreurs
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)
errors = cursor.fetchall()

# Si des erreurs sont trouvées, envoyez une notification
if errors:
    msg = EmailMessage()
    msg.set_content('\n'.join(error[0] for error in errors))
    msg['Subject'] = 'Alerte! Nouvelles erreurs détectées sur votre site WordPress'
    msg['From'] = EMAIL_ADDRESS
    msg['To'] = RECIPIENT

    # Connexion au serveur SMTP et envoi de l'email
    server = smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT)
    server.starttls()
    server.login(EMAIL_ADDRESS, EMAIL_PASSWORD)
    server.send_message(msg)
    server.quit()

    # Marquer les erreurs comme notifiées
    cursor.execute("UPDATE wp_errors SET notified = 1 WHERE notified = 0")
    connection.commit()

cursor.close()
connection.close()

Points clés à considérer :

1. Vous devez avoir un serveur SMTP pour envoyer des emails. De nombreux hébergeurs offrent cela, ou vous pouvez utiliser des services comme Gmail, Mailgun, Sendgrid, etc.
2. Assurez-vous que les détails de la base de données correspondent à votre configuration.
3. Ce script doit être exécuté régulièrement (par exemple, toutes les heures) à l’aide d’un planificateur de tâches pour garantir une notification en temps réel.

En ayant un tel système en place, vous serez toujours informé des erreurs se produisant sur votre site, vous permettant ainsi d’intervenir rapidement pour résoudre les problèmes.

Gestion des commentaires

Gérer les commentaires est une tâche essentielle mais souvent chronophage pour les administrateurs de sites WordPress. De la modération des commentaires indésirables à la mise en évidence de ceux qui méritent une attention particulière, un système automatisé peut faire gagner un temps précieux. Voici comment Python peut vous aider dans cette mission.

Détecter et filtrer les commentaires spam

Grâce à certaines bibliothèques Python, il est possible d’analyser le contenu des commentaires pour identifier ceux qui sont probablement du spam.

import pymysql
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

# Connexion à la base de données
DB_HOST = 'localhost'
DB_USER = 'username'
DB_PASSWORD = 'password'
DB_NAME = 'wordpress_db'

connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, db=DB_NAME)
cursor = connection.cursor()

# Supposons que vous ayez déjà un ensemble de données étiqueté (spam/non-spam)
cursor.execute("SELECT content, is_spam FROM wp_comments_train")
data = cursor.fetchall()

comments_train = [row[0] for row in data]
is_spam_train = [row[1] for row in data]

vectorizer = CountVectorizer()
X_train = vectorizer.fit_transform(comments_train)
clf = MultinomialNB().fit(X_train, is_spam_train)

# Analyser les nouveaux commentaires
cursor.execute("SELECT id, content FROM wp_comments WHERE is_checked = 0")
new_comments = cursor.fetchall()

for comment_id, content in new_comments:
    X_test = vectorizer.transform([content])
    prediction = clf.predict(X_test)
    
    if prediction[0] == 1:  # Si le commentaire est identifié comme spam
        cursor.execute("UPDATE wp_comments SET is_spam = 1 WHERE id = %s", (comment_id,))
    else:
        cursor.execute("UPDATE wp_comments SET is_checked = 1 WHERE id = %s", (comment_id,))

connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

Mise en évidence des commentaires importants

Il peut également être utile d’identifier automatiquement les commentaires qui posent des questions ou requièrent une réponse urgente. Pour cela, on peut chercher des mots-clés ou des expressions particulières.

import pymysql

# Liste de mots-clés à surveiller
KEYWORDS = ['question', 'aide', 'urgent', 'réponse', 'problème']

connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, db=DB_NAME)
cursor = connection.cursor()

cursor.execute("SELECT id, content FROM wp_comments WHERE is_checked = 0 AND is_spam = 0")
comments = cursor.fetchall()

for comment_id, content in comments:
    if any(keyword in content.lower() for keyword in KEYWORDS):
        cursor.execute("UPDATE wp_comments SET needs_attention = 1 WHERE id = %s", (comment_id,))

connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

Conseils:

1. Les méthodes ci-dessus nécessitent l’ajout/modification de certaines colonnes dans votre table de commentaires pour le suivi (comme is_spam, is_checked, needs_attention).
2. Le filtrage basé sur un algorithme d’apprentissage automatique, comme le Naive Bayes utilisé ici, nécessite une phase d’apprentissage avec des données étiquetées.
3. Adaptez les scripts à la structure exacte de votre base de données et à vos besoins.

Avec ces outils, la gestion des commentaires devient moins laborieuse et plus efficiente, garantissant ainsi une meilleure expérience pour vos visiteurs et pour vous-même.

Optimisation des images

Un site web chargé de nombreuses images volumineuses peut considérablement ralentir le temps de chargement des pages, ce qui nuit non seulement à l’expérience utilisateur, mais aussi au référencement. Heureusement, Python, avec ses puissantes bibliothèques, peut vous aider à optimiser vos images sans compromettre leur qualité.

Utiliser Python pour compresser et optimiser les images

La bibliothèque PIL (ou Pillow, une version mise à jour de PIL) est une excellente solution pour ce genre de tâches.

from PIL import Image
import os
import pymysql

# Connexion à la base de données
DB_HOST = 'localhost'
DB_USER = 'username'
DB_PASSWORD = 'password'
DB_NAME = 'wordpress_db'

connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, db=DB_NAME)
cursor = connection.cursor()

# Récupérer la liste des images non optimisées
cursor.execute("SELECT id, image_path FROM wp_media WHERE is_optimized = 0")
images = cursor.fetchall()

for image_id, image_path in images:
    if os.path.exists(image_path):
        with Image.open(image_path) as img:
            img = img.convert("RGB")
            img.save(image_path, "JPEG", optimize=True, quality=85)  # réduire la qualité à 85 est généralement un bon équilibre entre taille et qualité
            
            # Mettre à jour la base de données pour marquer l'image comme optimisée
            cursor.execute("UPDATE wp_media SET is_optimized = 1 WHERE id = %s", (image_id,))

connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

Points à considérer:

1. Avant de commencer, installez la bibliothèque nécessaire: pip install Pillow.
2. Le script ci-dessus suppose que vous avez une colonne is_optimized dans votre table wp_media pour suivre les images qui ont été optimisées.
3. Vous pouvez ajuster le paramètre quality en fonction de vos besoins. Une valeur de 85 est souvent recommandée pour un bon équilibre entre taille de fichier réduite et maintien de la qualité visuelle.
4. Assurez-vous de sauvegarder vos images originales avant de les optimiser, au cas où vous souhaiteriez revenir à la version non compressée à l’avenir.

Une optimisation régulière des images garantit que votre site WordPress reste rapide, améliorant ainsi le référencement et l’expérience utilisateur.

Bénéfices supplémentaires de Python

Lorsqu’on parle de Python en association avec WordPress, les premières pensées peuvent s’orienter vers l’écriture de scripts utilitaires. Cependant, le potentiel de Python dépasse de loin ces applications initiales. Il offre une multitude d’avantages qui peuvent transformer la façon dont vous gérez et développez votre site WordPress.

Adaptabilité

Python, par sa nature même, est un langage de programmation extrêmement adaptable. Sa syntaxe claire et concise le rend non seulement facile à apprendre pour les débutants, mais également incroyablement puissant entre les mains des experts.

Pourquoi est-ce bénéfique pour WordPress?

• Personnalisation: Que vous souhaitiez intégrer une intelligence artificielle pour recommander des articles à vos lecteurs ou développer un chatbot d’assistance, avec Python, ces fonctionnalités deviennent accessibles. Vous n’êtes pas limité par les plugins existants; vous avez la liberté de créer exactement ce que vous voulez.
• Intégration avec d’autres systèmes: Python excelle dans l’intégration de diverses plateformes et outils. Vous pourriez synchroniser votre WordPress avec d’autres systèmes, bases de données ou applications cloud, en créant des flux de travail fluides et automatisés.

Communauté

La popularité mondiale de Python a conduit à la formation d’une communauté solide, diverse et active.

Pourquoi cela compte-t-il pour vous?

• Ressources abondantes: Vous avez une question, un doute ou un problème? Il y a de fortes chances que quelqu’un d’autre l’ait déjà rencontré. Les forums, les sites de questions-réponses comme Stack Overflow, et d’autres plateformes regorgent de discussions liées à Python.
• Modules et bibliothèques: La communauté Python a développé d’innombrables bibliothèques pour presque toutes les applications imaginables. Besoin de traiter des images, des données ou d’intégrer de l’intelligence artificielle? Il y a probablement une bibliothèque pour cela.
• Évolutivité: Python est régulièrement mis à jour et amélioré par sa communauté. Cela garantit que le langage reste à jour avec les dernières tendances technologiques.
• Entraide: Que vous soyez un novice cherchant à apprendre ou un expert confronté à un défi, la communauté Python est connue pour son esprit d’entraide et de partage. Des webinaires aux ateliers, des meetups aux conférences, il y a toujours une opportunité d’apprendre et de se connecter.

En intégrant Python à votre écosystème WordPress, vous ne bénéficiez pas seulement d’un langage de programmation puissant, mais aussi d’une communauté mondiale prête à vous soutenir.

Intégration de Python et SEO : Un Duo Imbattable pour Votre Site WordPress

Alors que l’importance de Python dans l’optimisation technique de votre site WordPress est indéniable, il ne faut pas négliger l’impact colossal du SEO (Search Engine Optimization) sur la visibilité et le succès de votre site web. Après tout, un site bien construit techniquement mais mal référencé reste invisible aux yeux de vos prospects.

Pourquoi combiner Python et SEO?

1. Automatisation des tâches SEO: Avec Python, vous pouvez automatiser de nombreuses tâches SEO chronophages comme l’analyse des backlinks, la surveillance des classements de mots-clés ou la détection de problèmes techniques.
2. Analyse approfondie des données: Python, avec ses bibliothèques puissantes, peut vous aider à extraire, traiter et visualiser de grandes quantités de données SEO. Cela peut vous offrir des insights précieux sur la performance de votre site.
3. Optimisation en temps réel: Grâce à Python, vous pouvez mettre en place des alertes pour être informé en temps réel des problèmes de SEO et agir immédiatement pour les corriger.

Cependant, même avec tous ces outils et techniques à disposition, la mise en place d’une stratégie SEO efficace nécessite une expertise approfondie et une veille constante.

C’est là que nous intervenons!

Que vous cherchiez à améliorer la maintenance de votre SEO ou à déployer une stratégie de référencement robuste et efficace, notre équipe est là pour vous aider. Forts de notre expérience combinée en développement Python et en SEO, nous offrons des solutions adaptées à vos besoins.

• Maintenance SEO: Garantissez à votre site une santé irréprochable avec notre service de maintenance SEO. Nous veillons à ce que votre site reste à jour avec les dernières exigences des moteurs de recherche, tout en bénéficiant de l’automatisation et des outils que Python peut offrir.
• Prestations SEO sur mesure: Augmentez votre visibilité et atteignez vos prospects cibles avec nos prestations SEO. Notre approche est centrée sur votre entreprise, assurant ainsi que chaque action entreprise vise à maximiser votre retour sur investissement.

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